英意两国研究人员合作提出诊断船体和螺旋桨污垢的新方法

发布日期： 2021-04-29 来源：吴依帆 蓝海星智库 访问量：

英国斯特拉斯克莱德大学、意大利热那亚大学以及英国纽卡斯尔大学的研究人员合作，利用2种无监督数据分析技术，评估了影响船体和螺旋桨污垢的关键参数。

实时评估船体和螺旋桨的污垢情况，可用于监控船舶运行状态。目前一般通过将船舶性能与速度性能曲线进行比较，实现船体状态监控，但这种方法不能区分机械退化和船体退化。研究人员利用“皇家公主”号调查船舰载系统采集的实时数据，借助一类支持向量机（OCSVM）和广义k-最近邻估计（GKNN）2种无监督数据分析方法，评估了实际运行中影响船体和螺旋桨污垢的关键参数。此外，研究认为影响这两种方法评估效果的主要因素包括航速、发动机速度、发动机扭矩等。

这种方法可用于实时监控船体和螺旋桨的退化程度，实现船体健康监测、延长船体寿命等。

（蓝海星：吴依帆）

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